1. 相似度模型
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  • 相似度模型
    • 生产向量化模型备用节点路由转发接口
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    • bge-reranker-v2-m3
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    • bge-m3
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    • 文档QA全领域通用相似度模型（20261010更新）
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    • 旧 - 支付客服问答相似度模型 - 修
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    • 通用客服问答相似度模型
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    • 旧 - 支付客服问答相似度模型
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    • 新 - 意图识别多任务模型
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    • 意图识别多任务模型
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    • 情感分类模型
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    • 旧 - 风控投诉分类模型
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  • 打分模型
    • 培训机器人（20261008更新）
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    • 新 - 培训机器人打分模型
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    • 新 - 培训机器人更新问答库接口
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    • 旧 - 培训机器人打分模型
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    • 旧 - 培训机器人更新问答库接口
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  • 真如：10.51.17.34（原万国：10.16.64.34）
    • E1（embedding 9997）
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    • 新 - 风控投诉分类模型（bert_complain 9994）
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    • 新 - 支付客服问答相似度模型（simi_chat 9941）
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    • 风控客服问答相似度模型（risk_control 9998）
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    • 问题重写（intention_recognition 9011）
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  • RAG模型
    • 问题重写接口
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    • PDF解析（新）
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    • RAG总接口
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    • PDF文件解析
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    • Redis服务
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  • 质检
    • 敏感词质检
    • 新敏感词质检系统
  • 其他
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    • 图像分类与 OCR 服务
    • 沙箱环境MCP
  • 数据模型
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  1. 相似度模型

通用客服问答相似度模型

POST
:9951/v1/embeddings

对客服问题进行向量化, 从而支持后面的向量化检索#

模型: 由BAAI/bge-large-zh-v1.5训练得到
训练数据: 风控, 开放平台, 支付客服
部署环境: 测试
测试环境目录: 192.168.12.103:/data1/hjc/universal
测试环境启动命令:
screen -r embed9951
python3 deploy_process.py --model_dir ./model --server_port 9951
Ctrl+a+d

请求参数

Body 参数application/json

示例
{
    "input": "今晚月色真美"
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location ':9951/v1/embeddings' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "input": "今晚月色真美"
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

示例
{
    "model": "Universal",
    "object": "embedding",
    "data": [
        {
            "embedding": [
                0.0759950801730156,
                -0.01425998192280531,
                0.00651448592543602,
                0.0759950801730156,
                -0.01425998192280531,
                0.00651448592543602,
                0.0759950801730156,
                -0.01425998192280531,
                0.00651448592543602,
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                0.00651448592543602,
                0.0759950801730156,
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                0.00651448592543602,
                0.0759950801730156,
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                0.00651448592543602,
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                -0.01425998192280531,
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            ],
            "index": 0
        }
    ],
    "created": 1730338304,
    "usage": {
        "prompt_tokens": 8,
        "total_tokens": 8
    },
    "duration": 0.08765411376953125
}
修改于 2025-05-22 02:01:58
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