新 - 意图识别多任务模型

POST

:9011/v1/text_recognition

用于识别开放平台问答 - 重写用户问题

用途:

重写用户问题

判断用户是否指定具体类别.

模型: OpenAI: gpt-4o

内容返回: 当前接口会返回一个字典. key为: rewrite, tags-t, tags-n

key-rewrite: 被重写的问题.

key-tags-t: 列表. 包含用户期望分类.

key-tags-n: 列表. 包含用户拒绝分类.

tags分类枚举: 考拉超收, 手收, 收款宝, 收款宝MAX, 华为POS, 小米POS, 超级收款宝, 传统POS, 传统语音大POS, 电签POS, 收款码, 微智能, 智能POS, APP功能使用, 趣伴卡, 暂缓结算, 趣伴卡APP, 拓客趣伴卡, 云收银

部署环境: 测试

测试环境目录: 192.168.12.103:/data1/hjc/intention_recognition

测试环境启动命令:

screen -r recognition9011

python3 prompt_use2.py --server_port 9011

Ctrl+a+d

请求参数

Body 参数application/json

示例

{
    "input": ["机器在哪里申请", "机器在...", "不是这个机器, 是电签POS"]
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST ':9011/v1/text_recognition' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": ["机器在哪里申请", "机器在...", "不是这个机器, 是电签POS"]
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

示例

{
    "model": "Intention_Recognition",
    "object": "multi_task",
    "data": {
        "rewrite": "传统POS在哪里申请?",
        "tags-t": [
            "传统POS"
        ],
        "tags-n": []
    },
    "created": 1732520834,
    "duration": 13.468647480010986
}

修改于 2025-05-22 02:01:58

微调向量化模型

意图识别多任务模型

新 - 意图识别多任务模型

用于识别开放平台问答 - 重写用户问题#

请求参数

请求示例代码

返回响应

用于识别开放平台问答 - 重写用户问题