lakala
  1. RAG模型
lakala
  • 相似度模型
    • bge-reranker-v2-m3
      POST
    • bge-m3
      POST
    • Embedding代理服务接口
      POST
    • GPU服务器Embedding接口
      POST
    • 文档QA全领域通用相似度模型（已弃用）
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型 - 修
      POST
    • 通用客服问答相似度模型
      POST
    • 新 - 支付客服问答相似度模型
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型
      POST
    • 风控客服问答相似度模型
      POST
  • 分类模型
    • 新 - 意图识别多任务模型
      POST
    • 意图识别多任务模型
      POST
    • 情感分类模型
      POST
    • 新 - 风控投诉分类模型
      POST
    • 旧 - 风控投诉分类模型
      POST
  • 打分模型
    • 新 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 新 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
    • 旧 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 旧 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
  • RAG模型
    • 问题重写接口
      POST
    • RAG总接口
      POST
    • PDF文件解析
      POST
    • Redis服务
      POST
  1. RAG模型

PDF文件解析

POST
:9997/convert_pdf

将PDF文件(base64形式)解析成markdown文本#

模型: 原始的MinerU依赖模型
部署环境: 生产
生产环境目录: 10.19.166.35:/root/pdf_parser_api.py
生产环境启动命令:
screen -r pdf
uvicorn pdf_parser_api:app --port 9997 --reload --host 0.0.0.0
Ctrl+a+d

请求参数

Body 参数application/json

示例
{
    "file": "base64 pdf文档字符串",
    "file_name": "pdf文档名"
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST ':9997/convert_pdf' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "file": "base64 pdf文档字符串",
    "file_name": "pdf文档名"
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

示例
"markdown 文本"
修改于 2025-05-27 01:52:58
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