1. 真如:10.51.17.34(原万国:10.16.64.34)
lakala
  • 相似度模型
    • 生产向量化模型备用节点路由转发接口
      POST
    • bge-reranker-v2-m3
      POST
    • bge-m3
      POST
    • 文档QA全领域通用相似度模型(20261010更新)
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型 - 修
      POST
    • 通用客服问答相似度模型
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型
      POST
    • 微调向量化模型
      POST
    • 支付开放平台调用相似度模型(20261008更新)
      POST
    • 关键词提取(20261008更新)
      POST
  • 分类模型
    • 新 - 意图识别多任务模型
      POST
    • 意图识别多任务模型
      POST
    • 情感分类模型
      POST
    • 旧 - 风控投诉分类模型
      POST
  • 打分模型
    • 培训机器人(20261008更新)
      POST
    • 新 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 新 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
    • 旧 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 旧 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
  • 真如:10.51.17.34(原万国:10.16.64.34)
    • E1(embedding 9997)
      POST
    • 新 - 风控投诉分类模型(bert_complain 9994)
      POST
    • 新 - 支付客服问答相似度模型(simi_chat 9941)
      POST
    • 风控客服问答相似度模型(risk_control 9998)
      POST
    • 问题重写(intention_recognition 9011)
      POST
  • RAG模型
    • 问题重写接口
      POST
    • PDF解析(新)
      POST
    • RAG总接口
      POST
    • PDF文件解析
      POST
    • Redis服务
      POST
  • 质检
    • 敏感词质检
    • 新敏感词质检系统
  • 其他
    • rembg
    • 图像分类与 OCR 服务
    • 沙箱环境MCP
  • 数据模型
    • 示例数据模型
      • Pet
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    • 相似度模型
    • 分类模型
    • RAG回调接口模型
  1. 真如:10.51.17.34(原万国:10.16.64.34)

新 - 风控投诉分类模型(bert_complain 9994)

POST
:9994/v1/complain_classify

用于识别投诉文本所属的投诉类别#

模型: 由 BAAI/bge-small-zh-v1.5 训练得到
标签返回: 当前接口每次会返回1个或2个标签, 第1个标签表示主分类, 如果模型不确定, 会有第2个标签, 表示次分类
标签类别: 交友诈骗, 免费送诈骗, 交易诈骗, 交易纠纷, 办理信用卡/POS诈骗, 兼职诈骗, 仿冒诈骗, 返利诈骗, 色情诈骗, 赌博诈骗, 贷款诈骗
部署环境: 测试, 生产

测试环境#

项目说明
服务器192.168.12.103
目录/data1/hjc/bert_complain
端口9994
启动命令:

生产环境(旧 - 10.16.64.35)#

项目说明
服务器10.16.64.35
目录/home/xiaolan/bert_complain
端口9994
启动命令:

生产环境(新 - 10.51.17.34)#

项目说明
服务器10.51.17.34
目录/home/deploy/bert_complain
端口9994
部署方式systemd 托管,异常退出自动重启,日志按天轮转保留30天
运行用户deploy
详细运维文档README.md
运维命令:

请求参数

Body 参数application/json

示例
{
    "input": "今晚月色真美"
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location ':9994/v1/complain_classify' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "input": "今晚月色真美"
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

示例
{
    "model": "bert_complain",
    "object": "multi_classify",
    "data": [
        {
            "label": [
                "交易纠纷",
                "色情诈骗"
            ],
            "pred": [
                0.9952183365821838,
                0.8324947357177734
            ]
        }
    ],
    "created": 1730340679,
    "duration": 0.01625537872314453
}
修改于 2026-10-19 07:38:39
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E1(embedding 9997)
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新 - 支付客服问答相似度模型(simi_chat 9941)
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