1. 真如：10.51.17.34（原万国：10.16.64.34）
lakala
  • 相似度模型
    • 生产向量化模型备用节点路由转发接口
      POST
    • bge-reranker-v2-m3
      POST
    • bge-m3
      POST
    • 文档QA全领域通用相似度模型（20261010更新）
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型 - 修
      POST
    • 通用客服问答相似度模型
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型
      POST
    • 微调向量化模型
      POST
    • 支付开放平台调用相似度模型（20261008更新）
      POST
    • 关键词提取（20261008更新）
      POST
  • 分类模型
    • 新 - 意图识别多任务模型
      POST
    • 意图识别多任务模型
      POST
    • 情感分类模型
      POST
    • 旧 - 风控投诉分类模型
      POST
  • 打分模型
    • 培训机器人（20261008更新）
      POST
    • 新 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 新 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
    • 旧 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 旧 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
  • 真如：10.51.17.34（原万国：10.16.64.34）
    • E1（embedding 9997）
      POST
    • 新 - 风控投诉分类模型（bert_complain 9994）
      POST
    • 新 - 支付客服问答相似度模型（simi_chat 9941）
      POST
    • 风控客服问答相似度模型（risk_control 9998）
      POST
  • RAG模型
    • 问题重写接口
      POST
    • PDF解析（新）
      POST
    • RAG总接口
      POST
    • PDF文件解析
      POST
    • Redis服务
      POST
  • 质检
    • 敏感词质检
    • 新敏感词质检系统
  • 其他
    • rembg
    • 图像分类与 OCR 服务
    • 沙箱环境MCP
  • 数据模型
    • 示例数据模型
      • Pet
      • Category
      • Tag
    • 相似度模型
    • 分类模型
    • RAG回调接口模型
  1. 真如：10.51.17.34（原万国：10.16.64.34）

E1（embedding 9997）

开发中
POST

对文档或者QA进行向量化, 从而支持后面的向量化检索#

模型: 原始的 BAAI/bge-large-zh-v1.7 模型
部署环境: 测试, 生产
详细文档: 各环境部署目录下的 README.md

测试环境#

项目值
服务器192.168.12.103
部署目录/data5/embedding
服务端口9997
Pythonpython3
部署方式screen
启动命令screen -r embed9997 → python3 agent_embedding_api.py → Ctrl+a+d

生产环境（10.16.64.35）— 旧#

项目值
服务器10.16.64.35
部署目录/home/deploy/embedding
服务端口9997
Python默认python3
部署方式-
启动命令python3 agent_embedding_api.py

生产环境（10.51.17.34）— 新#

项目值
服务器10.51.17.34
部署目录/home/deploy/embedding
服务端口9997
Python/usr/local/bin/python3
依赖路径/home/deploy/.local/lib/python3.9/site-packages
部署方式systemd
服务名称embedding.service
日志保留30 天（journald）
服务管理命令：
日志查看：
systemd 配置文件： /etc/systemd/system/embedding.service
journald 日志保留配置： /etc/systemd/journald.conf
注意：WorkingDirectory 必须为 /home/deploy/embedding，因为代码中模型路径是相对路径 ./bge-large-zh-v1.7。

API 接口#

POST /v1/embeddings
请求示例：
响应示例：
{
  "model": "BAAI_bge",
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [0.0123, -0.0456, "..."],
      "index": 0
    }
  ],
  "created": 1696903370,
  "usage": {
    "prompt_tokens": 6,
    "total_tokens": 6
  }
}
完整接口参数说明、故障排查、模型更新等详见部署目录下 README.md。

请求参数

无

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST ''

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

示例
{}
修改于 2026-10-19 07:31:40
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