lakala
  1. 相似度模型
lakala
  • 相似度模型
    • bge-reranker-v2-m3
      POST
    • bge-m3
      POST
    • Embedding代理服务接口
      POST
    • GPU服务器Embedding接口
      POST
    • 文档QA全领域通用相似度模型（已弃用）
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型 - 修
      POST
    • 通用客服问答相似度模型
      POST
    • 新 - 支付客服问答相似度模型
      POST
    • 旧 - 支付客服问答相似度模型
      POST
    • 风控客服问答相似度模型
      POST
  • 分类模型
    • 新 - 意图识别多任务模型
      POST
    • 意图识别多任务模型
      POST
    • 情感分类模型
      POST
    • 新 - 风控投诉分类模型
      POST
    • 旧 - 风控投诉分类模型
      POST
  • 打分模型
    • 新 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 新 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
    • 旧 - 培训机器人打分模型
      POST
    • 旧 - 培训机器人更新问答库接口
      POST
  • RAG模型
    • 问题重写接口
      POST
    • RAG总接口
      POST
    • PDF文件解析
      POST
    • Redis服务
      POST
  1. 相似度模型

旧 - 支付客服问答相似度模型

POST
:9997/v1/embeddings

对客服问题进行向量化, 从而支持后面的向量化检索#

模型: 由BAAI/bge-large-zh-v1.5训练得到
训练数据: 支付客服
部署环境: 测试, 生产(预下线)
测试环境目录: 192.168.12.103:/data1/embedding
测试环境启动命令:
screen -r embed9997
python3 agent_embedding_api.py
Ctrl+a+d
生产环境目录: 10.16.64.35:/home/xiaolan/embedding
生产环境启动命令:
nohup python3 agent_embedding_api.py &

请求参数

Body 参数application/json

示例
{
    "input": "今晚月色真美"
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST ':9997/v1/embeddings' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": "今晚月色真美"
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

示例
{
    "model": "BAAI_bge",
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "object": "embedding",
            "embedding": [
                0.0715346708893776,
                -0.004101480823010206,
                -0.006244426127523184,
                -0.01724628545343876,
                -0.006651538424193859,
                0.020738258957862854,
                0.03119773231446743,
                0.019869757816195488,
                -0.007941762916743755,
                -0.0974310114979744,
                0.04713524132966995,
                0.02288356050848961,
                -0.01869524084031582,
                -0.0092162461951375,
                -0.011918668635189533,
                -0.007492481265217066,
                0.027823688462376595,
                0.0013125418918207288,
                0.0037089968100190163,
                -0.005138422828167677,
                -0.019511274993419647,
                -0.026438653469085693,
                0.013694646768271923
            ],
            "index": 0
        }
    ],
    "created": 1730341578,
    "usage": {
        "prompt_tokens": 8,
        "total_tokens": 8
    }
}
修改于 2025-05-22 02:01:58
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